أدوات وبرامج لإخفاء البيانات في عام 2024

أدوات وبرامج لإخفاء البيانات في عام 2024: إخفاء البيانات هو عملية استبدال البيانات الأصلية ببيانات متشابهة من الناحية الهيكلية ولكنها توفر قيمًا زائفة، وهذا يعني أنه يتم الاحتفاظ بالتنسيق الأصلي ولكن يتم تغيير القيم، يحدث التغيير في القيم من خلال طرق مثل التشفير، والخلط، والاستبدال، وما إلى ذلك.

إن عملية إخفاء البيانات تجعل من المستحيل تقريبًا الحصول على البيانات الأصلية، وبالتالي فهي عملية ذات اتجاه واحد.

تتوفر العديد من الأدوات في السوق التي تسهل مهام إخفاء البيانات، وتقدم هذه المقالة أفضل أدوات وبرامج لإخفاء البيانات في عام 2024.

ما هو إخفاء البيانات؟

إخفاء البيانات، كما يوحي الاسم، هو عملية لإنشاء نسخة مزيفة من بياناتك التنظيمية مع الاحتفاظ بالبيانات الأصلية، يتم استخدام إخفاء البيانات بشكل أساسي لاختبار البرامج أو العرض التوضيحي للمنتج أو تدريب المستخدم، حيث لا تكون هناك حاجة إلى بيانات حقيقية.

ما هي فوائد استخدام إخفاء البيانات؟

يمنع التهديدات الخطيرة: فقدان البيانات، واستخراج البيانات، والتهديدات الداخلية أو اختراق الحساب.

اعتماد السحابة: يقلل من مخاطر البيانات المرتبطة بالاعتماد السحابة.

التشفير: يجعل البيانات عديمة الفائدة للمهاجم.

تقليل التعرض: يسمح بمشاركة البيانات مع المستخدمين المعتمدين، مثل المختبرين والمطورين، دون الكشف عن بيانات الإنتاج.

تعقيم البيانات: يستبدل التعقيم القيم القديمة بقيم مزيفة لأن الحذف العادي للملفات لا يزال يترك آثارًا من المعلومات.

أفضل أدوات وبرامج لإخفاء البيانات في عام 2024

1. DATPROF

توفر أداة DATPROF  طريقة ذكية لإخفاء البيانات وتوليدها لاختبار قاعدة البيانات، لقد حصلت على براءة اختراع لخوارزمية لتقسيم قاعدة البيانات بكفاءة.

أداة إخفاء البيانات قادرة على التعامل مع علاقات البيانات المعقدة من خلال واجهة سهلة الاستخدام، إنها تتمتع بطريقة ذكية حقًا لتجنب جميع المشغلات والقيود والمؤشرات، لذا فهي الأداة الأفضل أداءً في السوق.

سمات:

متسقة مع العديد من التطبيقات وقواعد البيانات.

دعم ملفات XML وCSV.

تدقيق HTML

اختبار أتمتة البيانات باستخدام REST API.

الإيجابيات:

أداء عالي مع مجموعات البيانات الكبيرة.

النسخة التجريبية المجانية متاحة.

سهلة التركيب والاستخدام.

جميع قواعد البيانات الرئيسية مدعومة.

سلبيات:

الوثائق الإنجليزية فقط.

تطوير القوالب يتطلب Windows.

يمكن تنفيذ القوالب على نظام التشغيل Windows أو Linux.

2. IRI FieldShield

تحظى أداة إخفاء البيانات IRI FieldShield بشعبية كبيرة في سوق إخفاء قاعدة البيانات وبيانات الاختبار نظرًا لسرعتها وتكلفتها المنخفضة ومصادر البيانات المتنوعة المدعومة، فهي متوافقة مع وظائف إخفاء بيانات IRI الأخرى، والاختبار، وETL، وجودة بيانات Eclipse وتحليلها، وأدوات SIEM، والبيانات التعريفية لمنصة Erwin.

سمات:

البحث وتصنيف البيانات من مصادر متعددة.

مجموعة واسعة من ميزات الإخفاء (بما في ذلك FPE) لإخفاء هوية PII وإخفاء هويتها.

التكامل المرجعي عبر المخططات وقاعدة البيانات المتعددة.

تقييم مخاطر reID المدمج ومسارات التدقيق مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وHIPAA وPCI DSS .

الإيجابيات:

أداء عالي لا يحتاج إلى خادم مركزي.

بيانات وصفية بسيطة وخيارات متعددة لتصميم الوظائف الرسومية.

يعمل مع مجموعة قاعدة البيانات الفرعية، وظائف ETL، واستنساخ قاعدة البيانات الرئيسية، وإدارة مفاتيح التشفير، وبوابة TDM، وبيئات SIEM في Voracity.

دعم عالي السرعة والقدرة على تحمل التكاليف (خاصة بالمقارنة مع IBM، وOracle، وInformatica).

سلبيات:

1NF يدعم البيانات المنظمة فقط.

مطلوب Dark Shield لـ BLOB وما إلى ذلك.

IRI Workbench IDE المجاني (غير مستند إلى الويب).

يتطلب DDM استدعاء FieldShield API أو خيار خادم وكيل متميز.

3.Accutive Dashboard

توفر أداة إخفاء البيانات (ADM) من Accutive القدرة على اكتشاف البيانات الحساسة وإخفائها مع ضمان بقاء خصائص البيانات وحقولها سليمة عبر أي عدد من المصادر.

يتيح لك اكتشاف البيانات تحديد البيانات الحساسة بكفاءة استنادًا إلى عوامل تصفية الامتثال القابلة للتحرير والمكونة مسبقًا أو مصطلحات البحث المحددة من قبل المستخدم.

يمكنك تغذية نتائج الكشف عن البيانات إلى تكوين إخفاء البيانات أو تحديد النتائج الخاصة بك، حتى بعد معالجتها بواسطة عملية الإخفاء، تظل البيانات مرئية، ولكنها وهمية، البيانات المقنعة متسقة أيضًا عبر جميع المصادر.

يؤدي إخفاء بيانات الإنتاج للتطبيقات غير الإنتاجية إلى تقليل مخاطر اختراق البيانات مع المساعدة في تلبية المتطلبات التنظيمية.

سمات:

اكتشاف البيانات – يتيح التحديد الفعال للبيانات الحساسة التي يجب أن تلبي معايير الامتثال التنظيمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وPCI DSS، وHIPAA، وGLBA، وOSFI / PIPEDA، وFERPA.

تقنية Mask Link – القدرة على إخفاء بيانات المصدر باستمرار وبشكل متكرر لنفس القيمة عبر قواعد بيانات متعددة.

مصادر بيانات ووجهات متعددة – يمكن نقل البيانات من أي نوع مصدر رئيسي إلى أي نوع وجهة رئيسي مثل Oracle وDB2 وMySQL وSQLServer (على سبيل المثال، البيانات المنقولة من ملف ثابت إلى قاعدة بيانات Oracle).

دعم واجهة برمجة التطبيقات:قم بتضمين إخفاء البيانات في مسار معالجة البيانات لديك.

الإيجابيات:

واجهة سهلة الاستخدام وقابلة للتكوين.

حل رخيص مع نموذج تسعير شفاف.

استخدم شريط التقدم المدمج لإجراء تكوينات الإخفاء بسرعة.

سلبيات:

تتطلب البرامج النصية لتخصيص سلوك التطبيقات معرفة برمجية.

غير متوفر حاليًا بلغات أخرى غير الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية.

4. Oracle Data Masking and Subsetting

تساعد Oracle Data Masking and Subsetting  على إزالة اختبار البيانات المكررة والإجراءات الأخرى عن طريق إزالة البيانات والملفات الزائدة عن الحاجة، تقترح هذه الأداة مخططًا للبيانات وتستخدم تعليمات الإخفاء، يتضمن ذلك سياسات HIPAA وPCI DSS وسياسات تحديد الهوية الشخصية (PII).

سمات:

يتعرف تلقائيًا على البيانات المعقدة وعلاقاتها.

مكتبة واسعة لخطط التقنيع ونموذج تطبيق ممتد.

إخفاء البيانات الكاملة.

سريع وآمن ومنظم.

الإيجابيات:

يقترح طرق إخفاء البيانات المختلفة.

يدعم قواعد البيانات غير Oracle.

وقت التنفيذ قصير.

سلبيات :

التكلفة العالية.

تم تقليل أمان بيئة التطوير والاختبار.

5. Delphix

تعد  Delphix أداة سريعة وآمنة وواحدة من أفضل أدوات إخفاء البيانات مفتوحة المصدر لإخفاء البيانات عبر مؤسستك، يتضمن ذلك قواعد HIPAA وPCI DSS وSOX المشفرة.

يقوم محرك Delphix Masking Engine، بالاشتراك مع منصة Delphix Data Virtualization، بحفظ عمليات تحميل البيانات، يوجد DDM من خلال شراكة مع Hexa Tier.

سمات:

إخفاء البيانات وإعداد التقارير بشكل شامل.

إخفاء ب المحاكاة الافتراضية للبيانات لتسهيل نقل البيانات.

سهل الاستخدام حيث لا يلزم أي تدريب لإخفاء البيانات.

قم بترحيل البيانات بشكل مستمر بين المواقع، أو محليًا، أو في السحابة.

الإيجابيات:

استعادة التسجيلات بسهولة وبسرعة.

المحاكاة الافتراضية لقاعدة البيانات.

تحديث البيانات سريع.

سلبيات:

التكلفة العالية.

قاعدة بيانات SQL Server بطيئة ومحدودة.

يعتمد على بروتوكول NFS القديم.

6.Informatica Persistent Data Masking

هي أداة لإخفاء البيانات يمكن الوصول إليها بسهولة وتساعد مؤسسات تكنولوجيا المعلومات على الوصول إلى البيانات الأكثر تعقيدًا وإدارتها.

يوفر قابلية التوسع المؤسسي والمتانة لعدد كبير من قواعد البيانات، استخدم مسار تدقيق واحد لإنشاء قواعد موثوقة لإخفاء البيانات، يسمح لك بتتبع الإجراءات المتخذة لحماية البيانات الحساسة من خلال سجلات التدقيق الكاملة.

سمات:

يدعم إخفاء البيانات القوية.

قم ببناء ودمج عملية الإخفاء من مكان واحد.

يتعامل مع قواعد البيانات الكبيرة.

يوفر اتصالاً واسع النطاق ودعمًا للتطبيقات المخصصة.

الإيجابيات:

يقلل من مخاطر اختراق البيانات من خلال مسار تدقيق واحد.

تحسين جودة التطوير والاختبار والتدريب.

سهولة النشر على محطات العمل.

السلبيات:

يتطلب المزيد من العمل على واجهة المستخدم.

خاتمة

في هذه المقالة، ناقشنا أفضل أدوات وبرامج لإخفاء البيانات في عام 2024، الأدوات المذكورة أعلاه هي الأكثر شيوعًا وأمانًا، وتتوافق تقنياتها مع المتطلبات الفنية، هذه الأدوات تتميز بواجهة مستخدم بسيطة وعمليات تثبيت سهلة أيضًا، يمكنك اختيار أي من هذه الأدوات بناءً على متطلباتك.

قد يعجبك هذا

أهم برامج تحليل البيانات

اسرع وأسهل الطرق : نقل البيانات من اندرويد الى ايفون

10 وظائف إضافية لبرنامج مايكروسوفت وورد 2024

محاكيات اندرويد لنظام التشغيل ويندز في عام 2024